四川奋力夺取一季度开门红******

　　5个能源项目、43个产业项目等陆续开工

　　四川奋力夺取一季度开门红

　　本报成都1月4日讯（记者刘畅）作为2023年经济工作的“起手式”，1月3日，四川省举行了一季度重大项目现场推进活动。本次活动现场推进项目423个、总投资7483.7亿元，涉及能源、交通、水利、现代产业、教育卫生等领域。活动的举行对于动员四川全省坚定信心、保持定力，全力以赴“拼经济、搞建设”，以更大力度抓项目促投资将起到积极作用。

　　成都市华能彭州燃机项目是此次启动的35个能源项目之一，该项目将建设2套400兆瓦级燃气—蒸汽联合循环机组，配置2台F级燃气轮机及发电机、2台余热锅炉等相关配套设施。泸州市川投泸州天然气发电项目总投资32.16亿元，2023年预计完成投资10亿元，是川南地区大型骨干支撑电源点。除此之外，还有电源项目、电网项目和煤炭储备基地项目，总投资达386.2亿元。2022年夏季，四川曾面临历史同期最极端高温、最少降雨量、最高电力负荷的“三最”叠加局面，电力保供遭遇严峻挑战，这批项目的建成将推动四川形成多能互补、安全可靠的电力供应体系，增强电煤应急保障能力。

　　四川各市州还推出了一批重大产业项目。绵阳市欣盛显示驱动项目总投资100.5亿元，建成后将为绵阳新型显示产业集群发展提供强劲支撑。据悉，该项目在2022年11月举办的第十届中国（绵阳）科技城国际科技博览会期间签约落地，不到两个月的时间便实现开工建设。“绵阳抓项目、促投资的效率非常高。”欣盛显示驱动项目负责人熊伟涛表示，企业选择到绵阳发展是正确的选择。

　　本次现场推进活动包括43个产业项目，分布于新型材料制造、锂电及晶硅光伏材料、医药医疗器械及食品加工等方面，总投资达660.2亿元。这些项目的建成将有效提升四川制造业竞争能力，加快构建具有地区特色的现代产业体系。

　　12个教育卫生项目总投资达56.4亿元，包括教育项目5个、卫生项目7个。其中，四川大学华西第二医院天府医院项目是国家在川布局建设的首个国家区域医疗中心项目。项目建成后，将引领带动四川乃至西南地区儿科医疗服务能力提升。

　　开工总数333个、总投资金额6380.9亿元、投放基金565.3亿元的政策性开发性金融工具项目引人关注。2022年11月底，四川省组织工作专班，完成了本次启动项目的申报、资金投放和开工建设等全部流程。在这些项目中，农业农村基础设施项目达37个、总投资578亿元。这是历年来四川一季度重大项目开工仪式或推进活动现场中“农味”最重的一次。

　　2023年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，开局关乎全局，起步决定后程。本次活动举行的时间距离四川省委经济工作会议召开不到10天，全面体现四川拿出开局就是决战、起跑就要冲刺的劲头。奋力夺取一季度开门红对全力推动四川经济运行整体好转、实现质的有效提升和量的合理增长提供了强劲动力。

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。